青岛市人大代表李蛟龙：推进生成式人工智能在基础教育领域规范应用

锐始者必图其终，成功者先计于始。1月18日，青岛正式进入“两会时间”，凤凰网青岛与您一同聆听青岛市政府工作报告，在梳理过去一年发展成果的同时，共同展望“十五五”开局之年城市路向何方。

两会现场，青岛市人大代表、青岛市人大教科文卫委员会委员，青岛华青教育投资有限公司党委书记、总经理李蛟龙带来了关于推进生成式人工智能在基础教育领域规范应用的建议。

李蛟龙建议，应加强规则构建，重视智能教育治理顶层设计。从智能技术与育人目标、育人体系、育人环境、育人资源等多方面的关系进行顶层设计，积极探索生成式人工智能技术推进智能教育治理的实践路径，包括创新智能治理体系、创建智慧育人环境、提升师生信息素养、加强智能数据与技术治理、实现智能资源治理新模式等。进一步优化应用场景设计，从教学全流程、全要素、全业务的视角进行深入探索，通过典型场景驱动的模式，解决教育和教学中的核心问题，探索低成本、可复制、可推广的典型应用，实现智能技术与教育教学的深度融合。构建规则加强战略引导，在政策和制度层面提供保障。

二是加强数据规范，把握智能教育治理数据安全。在生成式人工智能的教育应用中统一数据标准与规制，避免数据在流通过程中出现失真或损坏的情况，完善基于利益需求分析的智能教育资源供给系统。挖掘教育主体的确切诉求，对数据类型定义、采集标准、存储传输、处理样态和开放共享等数据活动进行统一规范，实现教育数据汇聚融通，打通数据孤岛，保障教育数据使用的准确性和全面性。强化教育数据质量保障，保障数据的真实性、准确性、合规性、一致性。

三是提升技术能力，强化智能教育治理风险防范。政府部门应主动牵头，分级分类规范人工智能应用场景，搭配构建数据核心标准规范体系；企业应加快对人工智能技术的研发布局，提升算法精度和技术创新可靠度。使用更先进、复杂的密码和解锁机制，对数据进行严格加密和脱敏处理实现数据保护。探索具有可解释性和透明度的智能算法，推进可信人工智能技术的研究，推理可被检查，错误假设可被识别，算法的决策机制、决策过程和结果透明可解释，防范算法“黑箱”与“歧视”。确保技术安全可靠，规避认知偏见和文化歧视，排除带有主观臆断的价值判断，才能更好地服务于塑造人民满意的教育事业。

四应加强应用研究，夯实智能教育治理应用基础。设定智能教育的应用边界，明确应用限度。在使用生成式人工智能时，应该遵循要遵循相关法律法规与伦理原则，尊重学生和教师的隐私权，关注弱势群体，保证教育公平。明确人工智能在教育中的定位，并加强使用过程的监督，确保正确、适度地使用人工智能，防止偏离学习目标、被错误的知识误导、过度依赖而导致思维惰化，影响全面发展。遵循“人机双向赋智”的行动逻辑，将人工智能规限在亲人类、利人类和为人类的发展阀限之内，是拓展人类教育智慧、增强机器智能的理性选择，实现双向建构、双向赋能的应用规范。

五是加强法理研究，明确智能教育治理的责任主体。教育领域应高度重视生成式人工智能在教育应用中的伦理道德问题，健全相关伦理规范体系，将伦理道德融入人工智能全生命周期，确保数据的安全可控与师生的隐私安全，监督审查算法的设计，确保公正无偏见，将伦理道德融入教育应用的相关环节和实践活动，确保人工智能的应用以人为本。加强法理研究，明确责任主体，明晰智能教育主权的伦理归属，避免人类“主权失语”和“边缘化”。开展人机一体化伦理研究，通过分析人类与人工智能各自优势，建立科学、合理的人机分工策略，解决人机不互信、人机冲突等深层次矛盾问题。建立伦理审查、应急处置、反馈和追责机制，维护知情权，明确各方责任。

最后提到要强化教师数字素养，推动智能教育治理的人才基础。鉴于教师在智能教育体系中的核心作用，应着重提升教师的数字素养，包括但不限于对新兴技术的理解与应用能力、数据解读及决策支持能力以及利用智能工具进行个性化教学的能力。通过系统化的培训和持续的专业发展计划，使教师能够熟练掌握并应用生成式人工智能等前沿技术于日常教学中，从而促进教学方法的创新与优化。建立跨学科的教学团队，鼓励教师间的知识分享和技术交流，增强团队协作能力。此外，设立激励机制以认可和奖励那些在智能教育实践中表现突出的教师，激发全体教师参与智能教育改革的热情和动力。通过全面提升教师队伍的数字素养，为智能教育治理提供坚实的人才保障，确保每位学生都能受益于智能化教育带来的机遇和变革，实现人工智能驱动的大规模因材施教。