2026年，各省围绕人工智能的竞争，卷出了新高度。
年初，国家发展改革委主任郑栅洁在记者会上介绍：到“十五五”末，我国人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。
面对如此蓝海，大家忙着建算力中心、抢头部企业、拼用户规模，山东却换了思路。
10月14日，在2026人工智能产业大会上，“垂域智能齐鲁七星”（浪潮海若、卡奥斯天智、极视角星际、云鼎矿山、方舟智能星港、山鼎云科尚智、奇智孔明）站到了聚光灯下。
七款模型覆盖冶金、矿山、港口、工业视觉、通用工业底座等赛道，这套打法，不只是一次简单的新品发布会，而是工业大省正在用自己熟悉的逻辑，走出了一条新路子。
科技涨潮了第8期
赛道换轨，AI主战场搬进工厂
AI产业的上半场，更像一场参数军备竞赛。
北京、上海、杭州等地AI企业，把重心放在通用基座模型、面向普通消费者的交互产品。
杭州“六小龙”很多产品直面C端用户，从空间设计、消费机器人到大模型对话工具，用户看得见、上手快，产品可以快速拿到订阅收入，商业化路径短。
这类模型擅长文字生成、图像创作，主打人机交互体验，比拼的是模型对话能力、多模态生成效果。
但通用大模型有一个绕不开的短板：面对工业现场，很容易“水土不服”。
工厂产线追求稳定、可控；工艺逻辑、设备参数、安全规范环环相扣，只靠通用文本训练出来的模型，很难读懂冶炼、化工、矿山里的行业门道。
山东手里最大的底牌，是国内最完备的工业体系，41 个工业大类、数百个中类小类，遍布全省的工厂、矿山、港口，源源不断产生真实生产数据。这也是山东竞逐AI赛道的底层逻辑：与其在通用赛道跟跑，不如依托自身产业家底，深耕垂域工业模型。
本次亮相的“齐鲁七星”，每一款都带着明确的行业属性。
浪潮海若作为全省首批完成网信办双备案的大模型，筑牢行业算力底座；山鼎云科尚智扎根钢铁冶炼，依托超10TB行业语料落地智能配矿；云鼎矿山模型积累海量图像数据，孵化出两百多个矿山场景应用。
这些模型，不是通用大模型简单微调而来，而是把工艺机理、工厂工人几十年积累的经验，一起融入模型训练。
官方数据显示，山东已经落地122个行业大模型揭榜挂帅项目，实现41个工业大类全覆盖。
此外，全省389个模型通过第三方测评，筛选出100个重点垂域模型投入一线使用，全国工业大模型50强数量、数据管理能力成熟度贯标评估数量均排在全国首位。
当全国AI行业从“技术热”转向“产业实”，最稀缺的资源不再是算力和参数，而是能验证、能复制、能规模化的工业场景。
山东率先把大模型送进车间，等于早一步拿到了AI产业下半场的入场券。
军团作战破局
工业AI仍需跨过规模化难题
中国信通院人工智能研究所所长魏凯指出行业痛点，当前产业发展仍存在“单点发力多、链条协同少”的现状，推动企业优势资源串点成链、协同发力，已成为高质量发展的迫切需求。
很多工厂单独引入AI项目，企业独自采购算力、组建团队，投入不菲，不同设备、不同车间数据互不连通，最后项目停留在样板阶段，很难大范围推广。
山东给出的解决方案，是行业服务军团模式。
围绕单一行业，集合算力服务商、模型企业、科研机构、制造企业，一行业一专班、一套定制方案。
化工领域的“化育天工”军团，汇聚上百家生态伙伴分工协作，浪潮提供底层算力基座，国工智能压缩催化剂研发周期，胜软科技打造识别化工风险的“识油”大模型。
轮胎赛道的“胶轮毓智”军团，则搭建5G边缘算力底座，依托机器视觉解决人工读片检测的痛点，顺着产品缺陷反向追溯工序问题。
军团模式的核心价值，是打破单打独斗带来的数据孤岛，分摊研发成本，打通从算力、算法到场景落地的整条链条。
2025年山东人工智能核心产业营收达到1200亿元，同比增长39.2%，同时拿到工信部人工智能产业赋能新型工业化重点省份、工业领域数据筑基行动试点两块国家级牌子。
这套模式，正在从单点样板，转向集群协同作战。
不过光环之下，依然有现实挑战，这也是全国工业AI共同面对的难题。
首先是标杆与中小企业之间的鸿沟，如今七星的落地场景，大多在龙头企业，这类企业资金充足、设备基础好，能够承担智能化改造投入。
而省内海量中小制造企业，设备老旧、预算有限，数据治理难度大，很难直接照搬这套方案。工业场景碎片化，不同工厂工况差异巨大，模型跨产线、跨企业复制成本居高不下。
其次是工业数据的顾虑，生产工艺属于企业核心资产，很多企业对于开放生产数据心存顾虑，数据确权、安全、利益分配，依然是长期需要磨合的课题。
同时工业生产对确定性要求极高，大模型本身的概率输出特性，在化工、矿山这类高危场景，需要建立严格的边界约束，AI更多作为辅助工具，短时间内很难完全接管核心生产决策。
所以说，军团模式虽然把“串点成链”做成了，但链串起来之后，能不能在每一家工厂的车间里都转得动，这是另一回事。
七星有四星在青岛
把“齐鲁七星”名单摊开看，卡奥斯天智、极视角星际、奇智孔明、方舟星港，四颗都来自青岛。
这四颗星分别攥住了工业制造、机器视觉、工业智能、港航物流四个硬核领域，每一个背后都堆着十几年甚至几十年的产业场景积累。
例如卡奥斯天智大模型，背靠的是国家级双跨工业互联网平台的多年沉淀，4700多个工业机理模型、200余种专家算法，是从千万个家电、化工、汽车行业的生产订单里打磨而来。
对比长三角的工业AI布局，江苏、浙江制造业同样雄厚，但工业智能化项目更多由龙头企业各自推进，项目之间相互独立，容易形成数据孤岛，缺少跨企业、跨行业的协同组织机制。
且青岛这四款模型，各自依托本土龙头产业再叠加AI企业持续深耕，在场景、数据、客户三者形成闭环。
目前，青岛已经集聚人工智能相关企业500余家，培育出百余款大模型产品，海洋大模型数量约占全国七成，有13款大模型通过中央网信办备案，32款入选山东省首批重点推广垂直领域大模型。
当然，这也代表一个规律：工业垂域AI，优先在产业集群强、龙头平台集中、落地场景丰富的城市生根。
没有真实业务场景，再先进的算法，也只能停留在演示Demo阶段。
回过头看，此番山东“齐鲁七星”就位，本质是工业大省立足自身家底的战略选择。
这套打法不追求短期内出圈的消费爆款，而是慢慢啃制造业几十年留下来的痛点。军团协同的新模式，验证了龙头场景的可行性，但想要让AI走出标杆工厂，普惠到千千万万中小企业，还有很长的路要走。
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